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创新思维与电脑,创新思维与电脑的关系

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于创新思维电脑问题,于是小编就整理了5个相关介绍创新思维与电脑的解答,让我们一起看看吧。

  1. 你认为互联网的创新思维是什么?
  2. 专业做自媒体和做IT哪个比较有前途?
  3. 数学是一切自然科学的基础,现在的数学还是计算机、经济学等的基础,本科学数学好吗?
  4. 怎么培养创造性思维?
  5. 刚才看到有人说计算机行业已经饱和了有木有大佬说一下行业趋势?

你认为互联网的创新思维是什么

首先,我来说明下我理解的创新的含义。创新,在我看来就是在原有问题上,有更好的解决思路,解决方案纵观人类几千年历史,本质上还是离不开衣食住行这些问题,而相比以前,我们产生了各种各样的生活方式,生活工具等等。其实人类还是离不开衣食住行,但是相比之前的种种,有了不同的解决方案。这就是我理解的创新,不断地创新提升了效率,促进了发展

其次,创新是有时代背景的。举例说明最早以前,人们的主要矛盾是生存,在食物上的依赖就比较多,我们需要不断提高我们的食物生存效率,这也促进了我们会对***集工具上的创新,从种植上的创新。这段时间农业方面为主导的,虽然随着时代发展,针对农业大家的想法和制度不断改变,但是围绕的大主题还是以农业为主,那么我们就称这个世界为农业革命时代。随着人类对吃的主要矛盾不在是关键了,对出行,对用品的依赖更多了,那么我们就讲究出行的效率,生产用品的效率。这个时候我们有了工业化,有了蒸汽机,有了火车等等,这就是对于过去的一个创新。而这个时代围绕着工业的主题,也就是工业化革命。

创新思维与电脑,创新思维与电脑的关系
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回到题目,我们现在都知道,我们现在处于信息革命时代,信息革命时代意味着我们对信息的依赖增多,我们无时无刻在接触着信息。我们的生活方式变得数字化很多原有的方式可以通过数据实现,这也是非常便捷的方式。然而,信息量膨胀得过大这也是人类逐步难以控制得情况,我们面对大量的数据信息,我们的专注力和精力都是有限的,我们能够处理的信息和决策也是有限的,大量的数据反而容易导致负担。如今互联网的创新就在于优化我们需要的数据,我们能够快速地提取我们需要的数据,规整并且决策,甚至简单重复性的工作通过固定化模式进行代替。这也逐渐形成了我们的物联网行业,AI智能行业。

总结,创新是在我们现有问题上有更深层次的思考并且产生新的解决方案。如今互联网的创新,数据和信息已然不是我们关注的重点,而在于如何快速筛选信息和迅速决策完成工作。这需要我们去思考的方向

专业做自媒体和做IT哪个比较有前途

谢谢您的邀请!

创新思维与电脑,创新思维与电脑的关系
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自媒体和 IT行业,大家说这都是属于互联网,其实两者还是有很大的区别的,IT行业这个说法有点大,***如是指计算机类的,更多的是偏向于技术类的,比如编程之类,这个如果你不是学这方面的,开始是真的比较难,但是当佣有足够的经验之后,你的价值和薪金也会随着上涨,所以说这个主要靠的是你的技术本事的。

而对于自媒体来说,虽然说也属于互联网类的,也是通过各大自媒体平台来发布你的文章,你的照片,你们视频等等,但这个进入的门槛不太高,会写会拍就可以说是自己在做自媒体,但真正的自媒体想赚到钱的,需要的东西也是很多的,比如你有没有网感,有没有文案能力,有没有文笔,对一个互联网***,对于自己所在的行业有没有很足够的见解等。

所以,这两个都有前途,主要是看你怎么选 择,并且自己最大的兴趣的。希望对你有帮助,也可以给我私信,我可以告诉你是如何从0做到50W的自媒体的。

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自媒体就是积累性工作,it是技术性工作,自媒体开始会很辛苦,或许几个月没有收入,不过成熟了就是高收入人群,IT工作,工作积累经验,工作经验会很丰富,如果只是上班族的话,生活无忧,不过后期收入也不会太高、

一个是踏踏实实的找份工作,一个是自己创业。不一样的,

学IT(学计算机相关专业)目前的市场不错,但是除了大厂或者实力雄厚的公司,普遍的工资不高的,加班普遍很多。没有了自己的生活,自己完全给工作占据着。码农、程序猿形容搞IT的已经很形象了,不需要在多说了。社会地位最底层,轻轻松松月薪过万也是需要天时地利人和的。

做自媒体,就是创业,发现自己的优势虽然艰苦但是学到很多更实用的地方。感觉自媒体比做IT的难,做自媒体揣摩的是人性,了解人们的想法投其所好。做IT的有固定的流程、技术,打交道的是计算机。一个只知道0、1的机器远远比人简单的多了。

个人感觉专业做自媒体要有心理准备,不是每个人做自媒体都赚钱的。自媒体也是存在运营技术的。如果死做也赚不到啥钱的

这需要看个人的兴趣爱好,如果您对自媒体兴趣更加浓烈些,那么建议经营自媒体,反之就学IT。但我个人感觉学自媒体和IT并不冲突,甚至可以相辅相成,取之所长补之彼短,就像我是做IT出身的,但是我现在自媒体也在搞。

这两个行业都属于互联网行业,从目前来看,前途都不错。如何选择

自媒体从业者写写文章、拍拍***、照些照片,[_a***_]量、转发量上万,月入过万,能赚很多钱,看似很简单的,既玩了又挣了钱,给人的感觉就是躺着挣钱啊,轻松,不需要什么特殊的专业技能

其实自媒体做起来是非常辛苦的,需要技能技巧,不是说随随便便发一篇文章都有人去看。

做自媒体首先要选好你要做的行业,如果选择的行业是热门行业,并且你也有这方面的天赋,那么做起来相对容易一些,但如果你选的垂直领域(既然选说明你有相应的专业技能),在创作前期会给你信心上的打击,垂直领域用户群少,不会有太多的人去关注。

其实不管热门行业还是垂直领域(冷门行业),只要你坚持,坚持原创,坚持输出有营养的文章,终究有会给你回报的那天。

至于IT,这个属于硬技能了,对自身能力要求比较高,逻辑思维、拓展思维、思考能力等等,如果你有这方面的能力,那么学IT是一个比较好的选择,没有IT,哪来的互联网呢?哪来的自媒体呢?互联网是建立在IT之上的。

数学是一切自然科学的基础,现在的数学还是计算机、经济学等的基础,本科学数学好吗?

高中学物理化学生物竞赛,本科数学,硕博理化生,这样应该不错的配置!

五项竞赛强省省一水平相当于具备博士的专业潜力,本科学数学专业,将对后续的专业研究带来深刻影响

选择专业从心出发,数学是一切学科基础,必须学好数学。

第一,数学学科作为基础学科中的核心学科,可以说是基础的基础,是所有学科的基础。数学的起源和历史非常悠久,长达几千年。发展到现在,已经达到非常完善的境地。可以分为两大类,一大类是基础数学,另一大类是应用数学。

第二,数学学科作为基础学科,几乎所有的高校都开办了数学专业。有的大学单独设立了数学科学学院,譬如北京大学、清华大学、复旦大学都设立了单独的数学学院。大多数高校在理学院设立了数学系。还有的学校数学专业和统计学组合在一起成立统计数学学院。数学专业是一所大学教学科研的支撑,所有的大学,包括人文类大学,都越来越重视数学专业的建设。

第三,本科选择学数学专业,可以从两个角度分析。如果你数学基础比较好,对数学也有浓厚的兴趣,那么本科学数学专业是非常好的选择。不管将来做不做数学相关的工作,都为未来的事业发展,奠定了良好的基础。如果你只是考虑本科学数学,将来转向其他专业,比如计算机、经济学、金融学等。这种思路一般而言未尝不可,但违背了学习的核心理念,是一种功利化的思维和价值取向。你将来转向的专业是自己现在非常感兴趣,有广阔的前途,那为什么不现在学呢?每一门学科都有其学科框架,学科思维。4年的学习,不仅是知识的学习,更是学科思维的训练。所以这种情况下 ,不建议选择数学专业。而且心猿意马,身在曹营心在汉,也学不好数学专业。

第四,现在高等教育已经步入普及化阶段,选大学学专业一定要结合自己的个人兴趣,特长优势 学科天赋,未来发展,性格特点。只有这样,在大学阶段才能不仅学知识,而且锻炼了学科思维 创新能力,合作能力,发展能力 为未来的发展奠定坚实的基础。将来不管从事什么工作,一定会做出应有的成绩。

总之,数学专业是基础性较强的专业,是一切学科之母。不管学习任何专业,都要学好数学,打好数学基础。只有这样,才能在未来的事业中有所成就。

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从个人来说,学数学不好,非常不好,现在没有数学的大环境,你说学了数学能干啥?除了极少数读博的尖子能在学校当老师,进研究所,还有什么出路?而且数学在大学属于基础学科,科研经费少,待遇差。

当然现在也有华为这样极少数的企业招数学家,不过外藉多。其他大多数企业,现在不是都强调经济效益,不养闲人么?这些企业需要的是应用型人才,能把东西组合在一起,能赚钱,典型的如某想,其实某想也挺冤,大多数企业都一样。

数学在企业有没有用?其实是有用的,做设计的都知道,有些国外的产品,想仿制都仿制不好,需要专业数学物理学家来计算,一般厂家肯定没能力,找科研院校,人家是做项目的,所以只能山寨,这就是进口和国产的差距所在。

我国为什么基础元器件,材料差,根本原因就是缺乏数理化专家的参加,***,氢弹,导弹当年为什么会成功?看看有多少数理化专家就明白了。现在有多少数理化专家参与发动机,轴承,液压件,捡测元器件等设计?

数学***陈景润,杨乐张广厚到现在多少年了,还听过数学家吗?

怎么培养创造性思维


本题早有不少专著,我想说点靠近的。一,天工开物,谁也比不过大自然造物主(Nature=Creator =Agent=God)的创造力,人类一切发明创造皆是道法自然。二,创造性思维(以下简称“创思”)的背景知识当属“三论”(信息,系统,控制),电子计算机由此而来。三,系统论的核心理念“功能决定结构”可以是创思之根。功能涉及梦想,理想,设想,构想,结构涉及设计,材料,工艺,验证。四,一个创思就是一个定义。一个定义=功能+结构。请定义: 三维打印机、涡扇发动机、高能电池、量子计算机、最简记忆模式。完成了定义,就完成了创思的99%。五,创思模式四个字“梦设选逼”,即,梦想一个功能→设想几套结构→选择可能材料→逼近最佳方案。试想,爱迪生发明电灯与弗莱明发现青霉素的创思历程。六,创思的培训要点。①科学观察自然现象。②分析典型现象的内在机制。③积攒足够的素材与体验。④学会类比与叠代。⑤跨界打劫,他山攻玉。⑥善于扬弃,敢于质疑。


创造性思维,这个问题,很少人回答。***说,真理往往掌握在少数人手中。我想说的,首先是教育,现在的应试教育,的确,培养了大批优秀人才,比如医生,设计师等。但是,拔尖人才的培养,考上清华北大,有部分复读生(声明,我也是认为复读生也是非常了不起的,非常勤奋的),我是说,那种数学一看就懂,不用学习,不用考试就直接上大学的人,才叫创造拔尖人才。如清华的建筑专业,这样的专业,就放到普通大学。设计一些新的专业,如:美国发展,世界经济秩序,数学研究,计算机研究,世界政治经济等,更大一点的的专业,为国家培养人才,国家培养人才,管理国家,这是很容易的的事,国家培养人才,管理世界。如歌唱家,艺术家这些传统的专业,放到普通大学。

首先需明白什么是创造性思维,才能理清楚怎么培养创造性思维。

百度百科对创造性思维的解释是:创造性思维是一种具有创意义的思维活动,即开拓人类认识新领域、开创人类认识新成果的思维活动。


俗话说,巧妇难为无米之炊。虽然创造性思维是一种开创性的思维方式,,但创造性思想的培养离不开感知、记忆、思考、联想、理解等这些基础的能力。

我认为培养创造性思维主要有以下途径:

一、多学习、多积累


刚才看到有人说计算机行业已经饱和了有木有大佬说一下行业趋势

天擎引能***与擎天启能工程的总称自然语言系统理论和工程是国家经济建设和社会、科学探索、学习、研究的战略思想前沿与理论指导和实践的关键和主线,是国家经济建设和社会发展的必然趋势与开发的工作重点。

数字转型的时代,计算机行业饱和是不准确的。计算机行业已从从传统局限的计算机,如今发展应用到了很多领域,其中云计算和大数据都是未来热门。

云计算

自20多年前云让算一词首次出现以来,云让云产业已呈指数增长,预计其在全球业务中的影响力将继续扩大。云计算( cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、[_a1***_]和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源微软、BM、 Google、亚马逊在2000年代中期开始推广云计算概念时是云计算的先驱, Gartner预测,2017-2018年,公有云行业将增长21.4%,达到1864亿美元。我国云让算市场处于高速增长阶段。国际数据公司(DC)近日发布的《中国公有云服务市场(2018下半年)跟踪》报告显示,2018年下半年中国公有云服条整体市场规模(uas/Pas/sas)超40亿美元,其中as市场增速再创新高,同比增长884%,Pa5市场增速更是高达1243%。阿里云占据了中国的半壁江山,腾迅云、百度云、华为云也在快速增长。

数据分析

“大数据”一词在过去十年开始出现在词典中,无线连接、互联网20等技术使得海量数据的管理和分析成为现实,大数据是指对于传统的数据处理和数据管理应用来说,数据集过大过于复杂,随着移动技术和物联区的出现,大数据越来越流行,因为人们用自己的设备生产越来越多的数据。考虑地理定位服务、浏览器历史、社交媒体活动,甚至健身应用产生的数据。大数据分析是使用先进的分析技术来分析非常大、多样的数据集,这些数据集包括来自不同来源。不同大小(从TB到ZTB)的结构化、半结构化和非结构化数据.大数据分析使分析师、研究人员商业用户能够使用以前的数据做出更好更快的决策。目前很多企业正在基于大数据分析来经营企业,比如良品铺子,在投放广告时,投过收集客户消费数据并进行分析来判断广告效果及做相应调整。

***如你在计算机行业,你可以考虑云计算公司和大数据精算师。这样的公司中国非常多,比如阿里、腾讯、华为、百度、科大讯飞、金山等等。

到此,以上就是小编对于创新思维与电脑的问题就介绍到这了,希望介绍关于创新思维与电脑的5点解答对大家有用。

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