大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于网络大电影市场趋势的问题,于是小编就整理了2个相关介绍网络大电影市场趋势的解答,让我们一起看看吧。
全球每年电影产量?
每年大约10000部,每天近30部。 每年都不一样,03年后美国电影受911影响 产量减少,电影制作周期大约2年,所以05、年以后才有明显的效果。
美国每年大约1000部左右。中国为300部(有一部分是有许可证但没能在院线公映的),印度仅宝莱坞就近1000部,全国全年也可以达到1200部。
法国年产400多部,但大部分不太重视商业效益,所以能看到也也不多,通常是在学术交流中能看到他们的身影,例如在北京的音像资料馆、法国学校等大多树影片是通过法国使馆才能弄到。
香港在百部左右。
日本年产5、600部,特别是在上世纪4、50年代。但随着数字技术的成熟,日本电影有明显向家庭***转移的趋势……。
俄罗斯的电影业也曾经辉煌过,但现在……似乎只关心酒了。
目前印度的电影工业每年的电影产量就高达2000多部,是世界电影产量最大的国家之一,比如印度的经典电影《三傻大闹宝莱坞》和前几年热映的《摔跤吧!爸爸》、《神秘巨星》。
值得一提的是,印度电影不仅仅是产量高,而且还非常受其它国家的欢迎,尤其是中东地区的一些国家和我们中国。
大数据未来会在哪些行业中应用?
大数据目前应用的领域主要在互联网、制造业、金融、地图等,如果说未来的话,各行各业都在建设自己的大数据技术基础。
在过去几年,大数据的建设主要集中在物联网、云计算、移动互联网等基础领域,但进入2016年,一些大数据起步较早、积累较深的行业领域,开始基于大数据的基础建设,开启了行业数据应用与价值挖掘之路。从数据的抽取、清洗等预处理,到数据存储及管理,再到数据分析挖掘,以及最终的可视化呈现。行业用户开始把注意力转向大数据真正的价值点——发现规律,提升决策效率与能力。这一年,他们在收集数据上花费的时间很少,而在实际分析数据并回答各种问题上的时间则越来越多。
目前进入大数据应用相对较成熟的领域主要在公安、交通、电力、园区管理、网络安全、航天等。大数据价值被挖掘,帮助各行业从业务管理、事前预警、事中指挥调度、事后分析研判等多个方面提升智能化决策能力。
公安领域的大数据应用,可以实现从警综、警力、警情、人口、卡口/车辆、重点场所、摄像头管理等全方位进行公安日常监测与协调管理;实现突发***下的可视化接处警、警情查询监控、辖区定位、应急指挥调度管理,满足公安行业平急结合的应用需求。 从而全面提升公安机关智能化决策能力,提升警务资源利用和服务价值,为预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力支持。
交通领域的大数据应用,可以实现从公交车辆、司乘人员、运行线路、站点场站管理、乘客统计等多个维度进行日常路网运行监测与协调管理;支持突发***下的值班接警、信息处理发布、应急指挥调度管理,发挥交通***最大效益。电力领域的大数据应用,可以实现用户分布、节点负荷、电网拓扑、电能质量、窃电嫌疑、安全防御、能源消耗等智能电网多个环节进行日常运行监测与协调管理;满足常态下电网信息的实时监测监管、应急态下协同处置指挥调度的需要。全面提高电力行业管理的及时性和准确性,更好地实现电网安全、可靠、经济、高效运行。
园区管理的大数据应用,可以实现从园区建设规划、管网运行、能耗监测、园区交通、安防管理、园区***管理等多个维度进行日常运行监测与协调管理;从而全面加强园区创新、服务和管理能力,促进园区产业升级、提升园区企业竞争力。
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