大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于to b的市场趋势的问题，于是小编就整理了1个相关介绍to b的市场趋势的解答，让我们一起看看吧。
中国的通信行业未来会如何？
随着近年来互联网应用的大规模发展，通信行业也在内部通过市场化改革，培育互联网基因，不断适应企业的发展。通信行业致力于提高“两个升级”目标的感知和效率，全面推进互联网运营。在产品方面，利用互联网思维创造了产品系统，加快了产品互联网，促进了网络智能升级。在系统上，以“生态、大数据、集成、高体验”为特色的新型线上线下集成零销售系统，以客户为基础，以服务为基础，构建良好的网络生态圈。
由于缺失对全业务链应用性能数据的收集，客户投诉网速慢时，通信行业现有的支撑手段难以定位问题根源，及时解决问题。
2、通信行业自建网络性能无法评估
随着用户视频流量的增加，运营商新建IDC节点，并逐渐构建多级CDN。然而新建节点的可用性、性能及覆盖效果无法准确的评估。
3、网厅平台建设缺失行业数据
在互联网思维下，通信行业于网厅、掌厅建设投入巨大精力，尤其是话费充值系统。各通信企业的话费充值系统用户体验各有差异，无法掌握竞品的状况，也就难以了解自身在行业所处地位，为运营商带来较大困扰。
4、各地通信企业上报数据系统性能收集
各地级运营商向省级运营商上报数据，而性能数据收集缺失，难以定位问题。
作为5G技术的主导力量，通信行业对人工智能算力的需求正在激增，5G+AI将重构通信行业的未来。
IDC数据显示，近几年通信行业AI服务器的***购规模始终处于快速增长中，2020年的人工智能服务器***购量是2017年的31倍以上，而2021年上半年的***购量已经到了1950万台，接近2020年全年***购量。浪潮AI&HPC产品部副总经理赵帅表示，通信行业的人工智能应用很多，不仅包括通信运营商内部需要面向自身业务的一些工作处理比如智能客户、风险欺诈审查等，也包含5G和人工智能向外提供的服务，比如自动驾驶、智慧城市里需要用到的一些技术。以大型的城市呼叫中心为例，20000路并发坐席***用语音识别技术，大概需要1,600TOPS的算力；L3、L4级别自动驾驶的算力需求约为50-100TOPS，但L5级别对算力的需求则上升了一个数量级，至少需要500TOPS以上的算力。
作为中国移动、中国联通、中国电信三大运营商的战略合作伙伴，浪潮已与运营商们展开了多项通信领域的人工智能项目合作。在某电信运营商的大规模人工智能平台项目中，浪潮人工智能服务器支持其智慧业务审查10个省1800万单，准确率***%；在智能客服方面可以过滤超过50%的客服问题，效率高无等待。
根据我所知道的回答一下这个问题。
未来通信行业的发展热点：
无线网络：5G
有线网络：企业PON网络
IPv6
物联网的告诉发展
5G以其低时延、高带宽的特点将给用户带来极大的便利性。
在5G基础上可以开展无人驾驶、远程医疗、远程控制等各种低时延、高带宽的业务。5G的应用前景非常的广泛，对于用户接入来说是一个非常大的进步，随时随地可以享受高带宽业务。
虽然现在5G业务还没有普及，但是5G应用的前景非常的广泛，相信会给大家带来前所未有的体验。
到此，以上就是小编对于to b的市场趋势的问题就介绍到这了，希望介绍关于to b的市场趋势的1点解答对大家有用。
