大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于查看市场趋势的工具的问题，于是小编就整理了1个相关介绍查看市场趋势的工具的解答，让我们一起看看吧。
数据分析，除了Excel数据***表，还有什么工具？
excel因为可以做简单的数据分析，而给大家带来了很多便利。但如果涉及到复杂的数据分析，数据运算，大屏可视化图表，气氛就会变得尴尬起来。
搞不好，还会出现电脑死机，数据丢失等情况。
接下来，我将用3分钟的时间，向你介绍一款兼容excel功能，但功能更为强大的工具——云表企业应用平台。(文末会送出免费的获取方式，如果你赶时间，也可以拖至文末获取)
运用智能搜索技术，从设计到实现只需要7分钟，可以做到媲美专业的数字大屏开发效果。增强后的数据看板功能模块，可以进行高度、灵活的自定义。
比如设定复杂的大屏背景、组件风格、界面配置、全局摆放，动态效果.......
信息瞬息万变，决策毫秒之间。
DataFocus***用列式数据存储的方式，通过自带的内存计算引擎，无须预先建立CUBE，数据分析实时交互，完全满足管理决策中经常遇到的临时性分析、多变的业务需求和频繁的结果刷新。
IT部门将从此告别延时报表分析，亿级数据秒级响应。
目前，云表是有提供免费版本的，适用于中小微企业。
其它工具好不好用我不知道，但是数据分析工具里的“扛把子——伙伴云，我必须强烈推荐！
伙伴云支持数据手动填写和excel批量导入，仪表盘集大数据分析、可视化报表、智能办公桌面于一体，不仅可以用来制作常规的可视化图表，还支持超级炫酷的数据大屏，作为一款数据可视化软件，可以说是非常简单、好用了！
以下就是用伙伴云仪表盘及数据大屏做出来的效果，近距离感受一下！！
在伙伴云，我们可以能把不同工角色及职位常用的快捷入口、想要看的统计分析数据，都集中在仪表盘呈现！
比如，老板想要查看公司财务报表，店长想要检查各店面的执行、整改情况，销售想要预测商机、计算提成......只需进入相应的工作台就可以了！
谢邀，就我的经验粗略说一说，希望能帮助到你。数据分析最易上手的首推Excel，最近版本的更新也向数据分析这方面倾斜。比较专业的是SPSS，这个基本不需要编程，但对结果的解读还是需要专业知识的。python和R这两个也是当前比较流行的数据分析软件，里面内嵌的很多函数和图表，不过需要一定的编程基础，如果你有这方面的优势，可以一试。
做凝聚态/统计物理的过来答一下。由于平时会有很多模拟、实验数据，所以数据分析用的非常多。不过基本没有用过Excel。总体上来说，用的最多的就是Mathematica，其次就是C/C++，然后偶尔会用Julia。
这几个工具对编程都有一定的基础要求。功能最强大的是Mathematica，但也最贵，所以知名度不是特别高（但在学术界内部，基本上都知道）；速度最快的，当然是C/C++，相同的算法，运行速度大约是Mathematica的四倍左右。Julia是专门为科学计算设计的语言，速度接近C，扩展性接近Python，很有潜力，但个人用的不多。下面分别介绍一下。
前段时间，一个名叫「Wolfram Language」的语言火了一把。很多程序员以为这是真正的「智能语言」。其实Wolfram Language就是Mathematica所用的语言，只是最近把它定名了而已。不过Mathematica的优势其实不在于其智能、自然语言识别的能力（实际工作中用的很少），而在于它巨量的函数。其内置了近五千个函数，各种功能无所不包。当然，这样大量的函数会给学习带来困难，但熟悉之后，用起来会非常舒服。比如，如果要将数列中重复元素抽出来，并标记数量，如何做呢？不怕，有内置函数Tally[]。如果要将二维数据中相连的元素用相同的颜色标记，如何做呢？一般的方法，通常是用广度优先搜索，或者深度优先搜索，去进行标记。但Mathematica有MorphologicalComponents[]——形态学分量，直接可以得到结果。所以用Mathematica做数据分析、编程，会省去大量的代码量以及编程消耗的时间，debug也会方便一些。
而在对速度要求很高的地方，则通常会使用C/C++。但如果用这些语言，基本上就要自己从头编写代码了。自由度当然很高，不过对算法水平会有要求。这个自己偶尔会用。至于Julia，其设计思想当然非常好，不过目前的库不是很多，短期内怕是比不过Python。
到此，以上就是小编对于查看市场趋势的工具的问题就介绍到这了，希望介绍关于查看市场趋势的工具的1点解答对大家有用。
