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如何做好超市洗化销售?
就拿洗护来说,除了原先的个人洗护、厨房洗涤、衣物洗涤几大块,要不断增加新的产品和分类。比如汽车清洗类产品,从外观、内饰清洗产品,除尘、除螨、除甲醛产品。比如家居清洁类产品,家具清洁、电器清洁养护、地毯、地板、墙壁清洁养护产品。
其次,要提升原有产品档次,引入更好的品牌,改变超市只卖廉价洗化护肤品的感觉。
百货店的没落基本上是个趋势,我们超市可以根据这个趋势,大力引进原来只有在百货店里设专柜的品牌,欧莱雅、美宝莲、资生堂等等,不仅有效的增加了原有客流的购买力,也会吸引更多的客流,提升客单价和销售。
其实屈臣氏就给了我们超市很好的启发,我们就是要把超市的洗化部门搞得像屈臣氏一样,一般大中型超市都是具有这个硬件条件的,只是没有进一步深化研究,思维停留在原有超市洗化较低的层次而不能突破。
还有,价格方面,我们要以电商价格为参考,通过深化物流供应链,挖掘利润和价格空间,和电商相比做到价格方面有一定竞争力,相比不会失分。
更重要的,是利用超市实体店的信誉,为产品质量和售后做出担保,并且努力宣传这一卖点,恰恰这一点也是电商现在常常受到诟病的软肋。
互联网对于每个行业都会冲击,超市也不例外。但是什么可以使我们超市具有纯电商企业不具备的优势呢?就是体验式消费。而洗涤日化产品今后的推广更要把体验式消费放在首位。
互联网数据分析的发展前景怎么样?
数据是分析以前存在,发明创造。某些东西,是数据分析代替不了。数据分化,单独作战,各自为大,不是大数据,只能算小小数据库。有些事及***,等等 新行业,,等 数据分析解答不了。包括世界万物等 多少未解之谜 依偎靠数据 早晚死路一条,只是早晚。你今天所关注的,因为聪明人,已经放弃。你不关心的,正事人家聪明之处,什么行业,什么数据。也有无解时候,只要有无解的事,高手在民间,自然会有人把事物,***,行业等等。新的方式,某种方法解决,只有你想不到,不代表别人做不到。只有你做得到,人家已经想到。
最近几年数据分析师一直持续热门,大家都挤破头想转行,这就说明这个行业一定是有较好的发展前景的,不然大家何必要抢着进这个行业。
关于前景,主要就是几个基本问题
1.找工作容易吗
2.工作内容和待遇怎么样
3.可持续发展性怎么样
1.工作好不好找
现在基本上所有的企业都需要数据分析,
比如传统国企, 三大运营商, 电信, 联通, 移动, 对数据分析的要求有绝对的干需,
还有银行业, 比如汇丰银行,招商银行, 广发银行,
数据分析,看似很高大上,前景光明。
数据分析,目前主流应用场景,一是资本化平台,依据其动态数据大收集,对纳入客户特征画像、行为归类,关联意向诱导,最大可能获取流量和粉量效应获益。二是企业级,依据前期信息化数据积累,作横向、纵向等发展走向及特征类分析,支撑企业科学决策与[_a***_]管控。
但这两种应用场景,都是难以为继的。
众所周知,自然资源、社会性***,所有权归国家所有。数字化时代,自然、社会***,延伸将相关的数据***纳入。加之个人信息保***颁发,反垄断性调查措施等,资平化平台,必将会面临社会主义数字***改造。
对企业,国家己有产业数字化、数字产业化的顶层设计及规范推进,数字中国、智慧城市、治理体系治理能力现代化等,会全面覆盖企业级数字化,包括数据分析。
所以,数据分析的前景,不在资本化平台,不在具体企业。而是在国家法定许可的行业、产业相关职能部门和相关技术支撑机构。
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