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大数据创业经验总结,大数据创业经验总结报告

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据创业经验总结问题,于是小编就整理了3个相关介绍大数据创业经验总结的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人人都在说大数据,那么大数据时代创业的方向是什么?
  2. 人人都在说大数据,那么大数据时代创业的方向是什么?
  3. 数据分析师想创业,该如何抉择?

***都在说大数据,那么大数据时代创业的方向什么

大数据他是一个技术,他不是一个行业,就是现在很多的这种网络app,也会用到大数据***集这个技术,但是大数据它只是一种技术,他不是一个创业的方向。比如说淘宝或者京东在***购,或者说***集用户的购物偏好方面,他会根据你的浏览记录,就是你都看了哪些东西,然后他在手也会自然而然的给你推荐这些东西,这就是大数据的一个应用。但是它更多的是作为一个***的手段,而不能将它独立的成为一个创业的行业。如果说你非要去成立一个大数据公司的话,那么我觉得很难,因为你如果成立一个大数据公司,你必然要有相应的工作方向,你的工作是什么呢?是帮助别的公司去***集用户的信息嘛,但那这就涉及到用户的这种隐私的问题,然后也涉及到一些法律的问题,所以说这种大数据的应用大多是载个应用。用的***的开发商家,他们会有这种技术,没有必要独立成一个行业。

大数据是下一次科技革命的根本,这一点毋庸置疑,但是数据本身就是一把双刃剑,用的好了,是科技进步的或者是飞跃的可能性,用的不好了,那么是很可怕的。

大数据创业经验总结,大数据创业经验总结报告
图片来源网络,侵删)

就像区块链,比特币,本身是去中心化的,但是彻底变味了,大数据也一样,用的好了,数据本身就是生产力,生产资料,用的不好,数据也会变成我们隐私泄露的最直接领域

说回大数据创业这个话题,首先得有垂直行业的积累,有元数据,这才有创业的可能性,其次要有个切入点,到底是通过数据来解决了什么痛点,你的优势是什么,怎么保证模式不会被寡头们短时间内***。

***都在说大数据,那么大数据时代创业的方向是什么?

大数据是下一次科技革命的根本,这一点毋庸置疑,但是数据本身就是一把双刃剑,用的好了,是科技进步的或者是飞跃的可能性,用的不好了,那么是很可怕的。

大数据创业经验总结,大数据创业经验总结报告
(图片来源网络,侵删)

就像区块链,比特币,本身是去中心化的,但是彻底变味了,大数据也一样,用的好了,数据本身就是生产力,生产资料,用的不好,数据也会变成我们隐私泄露的最直接领域。

说回大数据创业这个话题,首先得有垂直行业的积累,有元数据,这才有创业的可能性,其次要有个切入点,到底是通过数据来解决了什么痛点,你的优势是什么,怎么保证模式不会被寡头们短时间内***。

大数据他是一个技术,他不是一个行业,就是现在很多的这种网络的***,也会用到大数据***集这个技术,但是大数据它只是一种技术,他不是一个创业的方向。比如说淘宝或者京东在***购,或者说***集用户的购物偏好方面,他会根据你的浏览记录,就是你都看了哪些东西,然后他在手也会自然而然的给你推荐这些东西,这就是大数据的一个应用。但是它更多的是作为一个***的手段,而不能将它独立的成为一个创业的行业。如果说你非要去成立一个大数据公司的话,那么我觉得很难,因为你如果成立一个大数据公司,你必然要有相应的工作方向,你的工作是什么呢?是帮助别的公司去***集用户的信息嘛,但那这就涉及到用户的这种隐私的问题,然后也涉及到一些法律的问题,所以说这种大数据的应用大多是载个应用。用的***的开发商家,他们会有这种技术,没有必要独立成一个行业。

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数据分析师想创业,该如何抉择?

谢谢邀请!

当前大数据正处在落地应用的初级阶段,随着大数据的普及,整个传统行业会需要大量的数据分析人才,也有大量的数据分析任务,因为数据分析是呈现数据价值重要方式

通常情况下,数据分析可以分成两种岗位,一种是开发岗位,一种是应用级岗位。开发岗位的数据分析往往需要通过编程的方式来完成定制化的数据分析任务,比如目前通过机器学习的方式来实现数据分析就比较流行。开发级数据分析需要具备专业计算机知识,包括程序设计、算法设计、算法实现、数据呈现等内容,Python是比较常见的编程语言。

虽然开发级数据分析能够完成更加复杂的数据分析任务,但是在生产环境下,大部分的数据分析任务可以通过工具来完成,比较常见的工具包括Excel、SPSS以及各种BI工具。对于知识结构并不丰富的专科生来说,从事此类数据分析(工具类)任务是完全可以的。在大数据落地应用以后,这类人才的需求量将会得到一定程度的释放,目前不少专科学校也开设了针对性的课程

虽然数据分析本身的技术含量在下降,但是数据分析对于场景的要求却在提高,也就是所谓的行业经验。对于要创业的数据分析师来说,需要对行业有充分的理解,能够通过数据分析得出针对性比较强的数据分析结果,而这正是企业需要的。场景大数据分析将是未来一个数据分析的重点领域,也是创业者可以进行深耕的领域。

除了要掌握行业知识之外,对于要创业的数据分析师来说,一定要注重数据分析的效率,另外就是数据分析的结果呈现。一个比较好的建议就是从一个熟悉的行业入手,然后再逐渐拓展。未来,数据分析业务将是一个较大的市场选择这个领域进行创业会有较大的发展空间。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的[_a***_]可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!

到此,以上就是小编对于大数据创业经验总结的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据创业经验总结的3点解答对大家有用。

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