大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智能设备市场趋势的问题，于是小编就整理了5个相关介绍智能设备市场趋势的解答，让我们一起看看吧。
- 智能工程机械运用技术就业前景？
- 你对人工智能的发展和前景，有何见解或看法？
- 智能制造专业前景如何？就业方向在哪？
- 智慧能源与智能制造专业发展前景？
- 人工智能加持的智能硬件产业未来发展前景如何？真的能让我们的生活更智能吗？
智能工程机械运用技术就业前景？
随着城市化的不断发展，建筑行业发展迅猛，相关的工程机械行业也逐渐壮大，施工，制造，营销企业对相关的工程机械人才需求也越来越大，学好相关技术，未来将大有可为。
智能工程机械运用技术专业主要学习机械工程原理，机械制图原理，计算机***设计技术，液压技术原理，气动技术原理，工程机械原理，起重和搬送系统原理，电气技术原理，可编程控制器技术，电力电子技术，电气控制方法，工程机械机电液控制方法，计算机仿真和建模技术等相关知识和内容。
智能工程机械运用技术专业就业主要面向农业，***矿，石油和天然气，制造，建筑施工和安装，进出口和贸易，咨询和商业服务，运输供应链物流仓储，新闻和出版，***等相关行业。
智能工程机械运用机械专业就业主要岗位有机械工程师，制图工程师，维修工程师，设备工程师，液压工程师，气动工程师，控制工程师，电气工程师，线束工程师，仿真工程师等。
你对人工智能的发展和前景，有何见解或看法？
人工智能，是人类通过科技手段创造、赋予机器智力，使之具有类人及超人的能力，帮助人类工作，加快提高人类的文明进步。
人工智能的发展将历经亿万年的历程，划分为五个阶段：
1、弱人工智能——具有人的少部分能力。
2、中人工智能——具有人的大部分能力。
3、强人工智能——具有人的全部能力。
4、超人工智能——超越绝大部分人的能力。
5、登峰造极——人机融合，人体量子化，人类进入神级文明。人脑与超级量子计算机融合，具有超级思维计算能力，人体包括大脑可瞬间粒子化，化为无形，可光速飞行，来无影去无踪；也具有可逆的瞬间恢复肉体人形，以留恋凡人之幸福……
更详细内容看《奇遇未来》，进入人工智能超级时代，只有你想不到的，没有看不到的。关注我，在我“小说”栏目中阅读。
近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量，各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出的效应也在持续增强，人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的基础技术，还有较大欠缺，能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛，有数据显示，今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比，也有比较大幅度的下调。
我国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。
说起AI，算是一次技术上的变革和突破，为人们解决[_a***_]在以前不易解决的问题，提供了新的思路和方法，比如图像识别、分类等等。个人认为，AI最大的价值就在于此，AI始终还是作为人的工具，为人服务的。
自从AI火了以后，不仅大公司跟进AI的应用落地，各大学校的也快速响应，开设了相关的专业以及研究方向。目前AI已经有了很多成熟的应用落地，服务于toB、toC。相应的机器学习、深度学习框架也在快速迭代成熟。
若往前看几十年，机械蓬勃发展的时候，其实和我们现在看AI，是一样的感觉。举个例子，在改革开放初期，若在小城里看到一辆小轿车、公共汽车，人们会非常惊奇，并且觉得为啥这个大块头就能到处跑，并且会羡慕开车的司机，觉得司机很厉害。这个时候的汽车，其实就是当今的AI，司机其实就是利用AI框架算法，进行项目开发的开发人员。有些司机，只会打方向盘、换挡、踩刹车，有的司机，不仅开车贼6，如果车出问题了，还会修车。
个人认为随着时间的推移，以后的AI应用，也会和现在的汽车一样普及，并且，使用上也会和现在的汽车一样方便，时不时的小保养、升级一下，就可以了。开个小小的脑洞，如果这么看的话，那是做一个精通修车的AI工程师，还是做一个开车贼6的出租车司机呢？嗯，这个倒是值得思考一下，倒是可以结合经济学的草甸原理，来考量一下。
如果现在持续性投入学习，慢慢转换到AI方向上，是不是会更有前景呢？
人工智能，的发展应当社会化，工作化，智能化，网络化，同大数据相互连接，智能化机器人，大数据化，如处理，监控，危险***，危险性工作，***集标本，比如目前发生的问题病人，野生动物标本，为防止传染，可以用智能化机器人工作。民用智能化的前景，连接大数据，比较可靠。
人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。
注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。
2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%
——中国人工智能企业全产业链布局完善
我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。
——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%
据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。
智能制造专业前景如何？就业方向在哪？
智能制造技术专业是比较新的专业，与大数据、人工智能专业一样，都是为了适应产业结构升级而推出的专业，从发展前景来看，智能制造工程专业是不错的选择。
智能制造工程专业是典型的交叉学科，涉及到机械工程、控制工程、电子技术、计算机网络、嵌入式技术和人工智能技术等，不同的高校会根据自身的教育资源情况来安排具体的培养***，有的会侧重于工业机器人方向，有的会侧重于数控机床方向，有的会侧重智能化生产线方向等等。
从智能制造的课程设置上来看，选择该专业的学生需要具有扎实的数学和物理基础，同时要具有较强的学习能力和动手实践能力。虽然智能制造工程专业是新设立的专业，但是在研究生教育阶段，智能装备是比较流行的研究方向之一，所以在学科体系上还是相对比较完善的。
智能制造专业毕业生的就业方向主要在三个领域，其一是科技企业，目前智能制造领域的科技公司还是比较多的，随着工业互联网的发展，未来智能制造领域将是热点领域之一;其二是智能制造领域的科研院所;其三是传统制造企业。
虽然目前智能制造领域的发展前景比较广阔，而且岗位需求量比较大，但是目前在人才需求上还是以研发型人才为主，所以如果想在智能制造领域有更强的职场竞争力，应该进一步提升自己。
教育部的大力扶持也不无道理，智能技术关乎我国未来社会生产力的提高。毕业生可以从事智能技术与工程的科研、开发、管理等工作。随着现代智能化的发展，该专业的社会需求量大，就业前景好，薪资也很高。
智能制造就业前景还是很不错的，毕竟现在咱们国家大力推广智能制造，但是也不要把他想的太高大上，用人量最大的还是工厂，但是不是那种机器操作工，而是机器维护，属于蓝领，有一定技术含量，智能化工程师的平均薪资在6k左右，虽然岗位薪资一般，但是就业机会多。如果找不到工作的同学也可以尝试选择此岗位，虽然工作比较基础，但是能学到很多技能知识，能了解到各种智能产品的结构和运行模式。如果之后想转其他智能岗位，之前累积的岗位经验也是十分有用的。
智能制造工程技术人员是指从事智能制造相关技术的研究、开发，对智能制造装备、生产线进行设计、安装、调试、管控和应用的工程技术人员。
主要工作任务：
1.分析、研究、开发智能制造相关技术；
2.研究、设计、开发智能制造装备、生产线；
3.研究、开发、应用智能制造虚拟仿真技术；
4.设计、操作、应用智能检测系统；
5.设计、开发、应用智能生产管控系统；
6.安装、调试、部署智能制造装备、生产线；
7.操作、应用工业软件进行数字化设计与制造；
智能制造是一个前景广阔的领域，随着制造业的转型和升级，智能制造将越来越受到重视。智能制造专业毕业生在就业市场上具有较高的需求，同时也有较好的职业发展前景。
就业方向：
智能制造工程：毕业生可以从事智能制造领域的工程设计、技术开发、生产管理等方面的工作。
工业自动化：毕业生可以从事工业自动化控制系统的设计、调试、维护等方面的工作。
机器人工程：毕业生可以从事机器人设计、制造、调试和维护等方面的工作。
数字化制造：毕业生可以从事数字化制造系统的设计、应用和管理等方面的工作。
机械设计制造及其自动化：毕业生可以从事机械设计制造及其自动化领域的设计、制造、管理等方面的工作。
职业发展前景：
随着智能制造的快速发展，相关领域的人才需求也将会持续增长。智能制造专业的毕业生具有较为扎实的理论基础和专业知识，能够适应不断变化的制造业环境和技术进步。因此，智能制造专业的毕业生在职业发展上具有较好的前景，可以通过不断学习和实践，提升自己的技能和能力，在智能制造领域取得更好的职业发展。
需要注意的是，智能制造是一个不断发展和变化的领域，需要毕业生具备不断学习和适应的能力。同时，也需要毕业生具备较高的综合素质和团队合作精神，以适应制造业的转型和升级。智能制造概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。
智能制造相关的行业以及产业有很多的分支涉及到的细节是很多的：
一个规模上以上的企业来说差不多要有200多个接口，将来完成整体的布局规划，预计可能要500多个接口。所以项目的费用也是比较庞大的。因此呢，我们就建议在做顶层设计的时候尽量的减少供应商的数量。
但是话说回来，每个企业所处的信息化阶段以及自身的信息化基础都是不一样的所以第一个方向：
1）智能制造企业（数智化）规划方向，一般都是在企业管理咨询公司吧（选这个的应该会多一点），
如下图：（下图只是我们软件部分的，就是意思一下，但是喔表达的意思是包含软件硬件所有的）
2）自动化方向，机器设备自动化，前处理设备--生产设备---入库设备等，可以是设备生产企业，可以是设备租赁企业 ，还有 机加工 CNC程序（好像说智能制造，一般人都不会往这个方向去，但也说不定哈）
3）软件信息化（可能也有一点硬件）方向，ERP，MES，CRM，MRO，排程系统，自动立体库（铲叉车 ***V等）
谢谢邀请！
首先，智能制造工程专业是比较新的专业，与大数据、人工智能专业一样，都是为了适应产业结构升级而推出的专业，从发展前景来看，智能制造工程专业是不错的选择。
智能制造工程专业是典型的交叉学科，涉及到机械工程、控制工程、电子技术、计算机网络、嵌入式技术和人工智能技术等，不同的高校会根据自身的教育***情况来安排具体的培养***，有的会侧重于工业机器人方向，有的会侧重于数控机床方向，有的会侧重智能化生产线方向等等。
从智能制造的课程设置上来看，选择该专业的学生需要具有扎实的数学和物理基础，同时要具有较强的学习能力和动手实践能力。虽然智能制造工程专业是新设立的专业，但是在研究生教育阶段，智能装备是比较流行的研究方向之一，所以在学科体系上还是相对比较完善的。从近些年相关方向研究生的就业情况来看，无论是就业岗位还是薪资待遇都有不错的表现。
智能制造专业毕业生的就业方向主要在三个领域，其一是科技企业，目前智能制造领域的科技公司还是比较多的，随着工业互联网的发展，未来智能制造领域将是热点领域之一；其二是智能制造领域的科研院所；其三是传统制造企业。
最后，虽然目前智能制造领域的发展前景比较广阔，而且岗位需求量比较大，但是目前在人才需求上还是以研发型人才为主，所以如果想在智能制造领域有更强的职场竞争力，应该考虑读一下研究生。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
智慧能源与智能制造专业发展前景？
“互联网+智慧能源”全国特色双创示范基地成果展示、配电物联网、网上国网、现代智慧供应链、不停电作业等展区的一项项创新应用，展现泛在电力物联网正以智慧能源的形式点亮美好生活，构建共商、共享、共赢智慧能源服务生态圈。
2019-2025年，着力推进能源互联网多元化、规模化发展：初步建成能源互联网产业体系，成为经济增长重要驱动力。建成较为完善的能源互联网市场机制和市场体系。形成较为完备的技术及标准体系并推动实现国际化，引领世界能源互联网发展。形成开放共享的能源互联网生态环境，能源综合效率明显改善，可再生能源比重显著提高，化石能源清洁高效利用取得积极进展，大众参与程度大幅提升，有力支撑能源生产和消费革命。
智能制造工程专业是比较新的专业，与大数据、人工智能专业一样，都是为了适应产业结构升级而推出的专业，从发展前景来看，智能制造工程专业是不错的选择。
智能制造专业特色课程主要包括工程图学、工程力学、机械原理及设计、电工电子学、公差与检测技术、数字化制造技术、智能设计与仿真技术、智能制造工程与技术、智能装备与控制技术、机器人工程、智能传感技术、工业互联网与物联网、工业大数据、智能运维与健康管理、智能制造系统规划与管理等。
智能制造专业发展前景
智能制造是实现整个制造业价值链的智能化和创新，是信息化与工业化深度融合的进一步提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术。智能制造包括开发智能产品；应用智能装备；自底向上建立智能产线，构建智能车间，打造智能工厂；践行智能研发；形成智能物流和供应链体系；开展智能管理；推进智能服务；最终实现智能决策。
在智能制造的关键技术当中，智能产品与智能服务可以帮助企业带来商业模式的创新；智能装备、智能产线、智能车间到智能工厂，可以帮助企业实现生产模式的创新；智能研发、智能管理、智能物流与供应链则可以帮助企业实现运营模式的创新；而智能决策则可以帮助企业实现科学决策。智能制造的十项技术之间是息息相关的，制造企业应当渐进式、理性地推进这十项智能技术的应用。
1、智能制造专业就业前景好。目前智能制造领域的发展前景比较广阔，而且岗位需求量比较大，但是目前在人才需求上还是以研发型人才为主，所以如果想在智能制造领域有更强的职场竞争力，应该进一步提升自己。
2、教育部的大力扶持也不无道理，智能技术关乎我国未来社会生产力的提高。毕业生可以从事智能技术与工程的科研、开发、管理等工作。随着现代智能化的发展，该专业的社会需求量大，就业前景好，薪资也很高。
人工智能加持的智能硬件产业未来发展前景如何？真的能让我们的生活更智能吗？
——以下数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国智能硬件行业发展前景预测与[_a1***_]策略规划报告》。
自2015年起，移动互联网与智能手机的创新动力减弱，产业进入了有限创新、有限增长的成熟阶段，已成型的巨大产能迫切寻觅新的增长点，掀起了新兴智能硬件的创新浪潮。虽然智能手表、智能家居、VR/AR陆续成为探索热点，也迸发出创新火花，但迄今为止，业界尚未出现一个媲美手机的新平台。
2017年，伴随着人工智能与专有器件技术的共同发展，从业企业在大众消费、行业应用市场中各施所长，打磨针对细分市场和特定场景的产品与服务，智能硬件的商业化前景更加广阔，智能手机、智能机器人、虚拟现实、无人机与智能家居纷纷迎来功能升级、市场扩张的发展机遇，智能应用服务也从大众消费步入行业应用。随着技术进步以及消费者观念更新，各种智能硬件产品层出不穷，产品种类不断丰富，全球智能硬件市场规模不断扩大。2018年，全球智能硬件市场规模将达到2140亿美元。
可穿戴设备尚未成熟
就目前而言，大多数可穿戴设备，仍然属于技术沉淀期，在没有解决实际问题的情况下就过早地推向市场。数据显示，在购买智能手表的用户中，使用时间1年以内的占76.9%，而30.8%的用户持续使用时间不超过1个月，使用超过1年的用户占23.1%。
智能手表使用时间之所以如此之低，主要原因是此前各大厂商的智能手表均是手机的屏幕延伸加上部分健康功能，而未完善的功能对消费者而言显得有些鸡肋，智能手表既不可能替代手机，而健康功能也仅仅是部分消费者的需求，因此智能手表的定位就显得略为尴尬。
不过智能手表最主要作用依旧是主动向用户提供可浏览的信息，相比手机它的便利性更明显。其次，智能手表将为用户之间提供新的通信方式。第三，智能手表操作系统将强调连接，不仅是用户之间的连接，也是佩戴者与其他智能设备和系统之间的连接。最后，智能手表会在健康和检测潜在疾病方面发挥越来越重要的作用。
随着各大厂商对智能手表研发投入增加，智能手表在功能上趋于强大和完善，销量也将不断上升。IDC预计2018年，智能手表出货量将达到7280万块，占可穿戴设备总销量的三分之二。预计到2022年，智能表的总出货量将达到1.202亿块。
答案是肯定的，未来的生活场景中将出现越来越多的智能化设备，一定会让人们的生活变得越来越智能。
目前关于智能硬件的话题越来越多，从科技行业本身的发展来说，未来智能化设备是一个重要的发展方向，在智能化设备的背后是物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的综合运用，所以说智能化社会的基础是物联网，因此物联网的建设一定是智能化建设的前提。
物联网也是大数据的前提，因为大数据的主要数据来源就是物联网提供的，大数据的发展会进一步促进物联网的发展，而大数据则是智能化的重要环节。所以说，未来智能硬件产业能否有更广阔的发展前景，物联网的建设是一个重要的基础。
随着5G标准的即将落地（目前5G牌照已经陆续发放），车联网、农业物联网、可穿戴设备等领域将迎来重要的发展契机，而这些领域正是智能化硬件所关注的重要领域，有广阔的发展空间。通过物联网把这些智能化设备进行互联，能够搭建出新的生态。
随着产业互联网的持续推进，物联网建设是产业互联网建设的排头兵，所以可以遇见未来物联网的建设会迎来一个***，所以未来智能化硬件发展的基础会越来越夯实，从这个角度来说，智能化硬件的发展空间将会非常广阔。
智能化硬件目前在很多领域已经有了广泛的积累，比如在装备制造领域、智能家居领域、军事领域、自动驾驶领域等等，都有智能化硬件的身影，所以智能化硬件并不是一个新的概念，这为智能化硬件的产业化铺平了道路。
随着人工智能的不断发展，未来不论是在日常的生活中，还是在工作中、学习中都会有大量的智能体参与其中，所以掌握一门编程语言对于现代人来说，还是很有必要的。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。
到此，以上就是小编对于智能设备市场趋势的问题就介绍到这了，希望介绍关于智能设备市场趋势的5点解答对大家有用。
