创新思维推动统计改革开放,统计局三举措统计改革创新-保客创业启示录

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于创新思维推动统计改革开放的问题，于是小编就整理了4个相关介绍创新思维推动统计改革开放的解答，让我们一起看看吧。

西南财经大学的统计专业本科毕业就业前景怎么样？
我想请问一下会计和统计有区别呀？
统计与信息论坛是c刊吗？
数据分析师应该怎么发展？出路有哪些？

西南财经大学的统计专业本科毕业 就业前景 怎么样？

大学生步入社会，毕业证书就是敲门砖，一所好的大学证书在入职应聘是会有帮助，但工作中离不开真才实干，如果没有好的武功墨水再好也是没法出名画的，选择学校之前不妨先了解专业，选择自己喜欢的专业对未来就业会有更多的帮助，每所学院都有她的主功专业特长的教学领域，哪怕名校中也无法所有的学科都是最优秀的。

西南财经大学的统计学专业本科就业前景怎么样？2018年西南财经大学的就业质量报告已经出炉，2018届统计学院本科毕业生159人，就业人数155人，总体就业率***.48%，位居第9位。

（图片来源网络，侵删）

如果考研的话，统计学专业，硕士研究生地就业率高达99.27%，位居第13位。

而博士的就业率就达到了100%

从中可以看出本科生的就业率没有硕士和博士高，不过，总体就业率还是非常不错的。

（图片来源网络，侵删）

本科生就业多在西南地区，从就业单位经济类型分布来看，本科生多就业在民营企业、国有企业、机关及事业单位、三资企业。

从就业行业分布来看，本科生就业于金融业的最多。

西南财经大学的统计学专业为国家二级国家学科，是西南财经大学四个二级国家重点学科其中之一，也是国家级特色专业，就业应该是很不错的。

（图片来源网络，侵删）

西南财经大学的统计学就业前景总体来说还是不错的。一般本科生的培养大致都差不多，开设的课程区别性也不是很大，不过也会根据学校的特色做适当的调整。

统计学可以说，在理学门类当中属于未来就业发展前进比较好的专业。比如金融分析，大数据，风险测评，或者有些学校的统计学会开设保险精算方向（一般都是财经类大学），因此西南财经大学的统计学不单单是单纯的统计学，多少会跟金融交叉学习。

从未来的发展来看，这个专业还是比较有前景的，毕竟现在朝着人工智能方向发展，很多公司，部门都会用到相关统计人才。而且特别是读研的话，应用统计专硕的毕业生，工资收入，待遇都还是不错的，市场缺口也是比较大的。

我想请问一下会计和统计有区别呀？

会记

会计是一个汉语词语，读音kuàijì。（英文名称为Accounting）会计有两层意思，一是指会计工作，二是指会计工作人员，会计工作是根据《会计法》、《预算法》、《统计法》核对记账凭证、财务账簿、财务报表，从事经济核算和监督的过程，是以货币为主要计量单位，运用专门的方法，核算和监督一个单位经济活动的一种经济管理工作；会计工作人员是进行会计工作的人员，有会计主管、会计监督和核算、财产管理、出纳等人员。

统计

统计（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

统计与信息论坛是c刊吗？

统计与信息论坛是c刊。

《统计与信息论坛》（月刊）创刊于1986年，是由陕西省教育厅主管，西安财经学院和中国统计教育学会高教分会联合主办的，公开发行的专业性统计类学术期刊，是中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊。本刊集学术性、知识性、实用性于一体，主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、统计调查报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。近年来，《统计与信息论坛》在统计界的影响[_a***_]扩大，转载率不断上升，获得了众多专家、学者、院校的一致好评和认可。

主要栏目：统计理论与方法、统计应用研究、统计调查与分析、学术动态、译文等。

数据分析师应该怎么发展？出路有哪些？

越来越多的企业将选择拥有项目数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析，以便正确决策项目；越来越多的风险投资机构把项目数据分析师所出具的项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据；越来越多的企业把项目数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训***的重要内容；越来越多的有志之士把项目数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系。编辑本段数据分析师的工作职责

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。在“原子世界”中，抽样调查是最经常***用的数据获取方式，主要原因就是大范围普查的成本太高—最典型的应用就是电视收视率。而在互联网时代，针对互联网行业的研究，在局部（例如某个网站或同类网站的集群）做到低成本、高效率的全样本数据***集是有可能实现的。同样，“原子世界”中的很多数据不具备连续性，而互联网世界中的数据却有可能做到连续更新，甚至实时—最典型的应用就是网站全样本、全天候数据统计和分析研究。与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。例如，结合传统的消费心理学理论，构建丰富的互联网信息消费行为模型。就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。数据分析师在这方面大有可为。此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。例如，收集内容消费者信息、形成内容消费者信息数据库、根据数据库的信息与内容消费者保持即时联系、传递产品和服务的信息、数据库的更新和维护。由此，数据分析师提供的数据还将成为定制产品、个性化服务的重要依据：借助先进的数据库技术，对内容***进行深入挖掘和多次利用，提供个人偏好的内容服务，或借助数字印刷和出版技术，实现按需生产产品并交付出版印刷。编辑本段数据分析师的要求